可视化数据大屏难点

 公司新闻    |      2018-08-07
伴随着大数据时代的到来,数据大屏可视化展示技术成为一个热门的话题,引起了人们极大的关注。但是,关于数据大屏可视化展示,你知道多少?大屏可视化系统的发展未来如何,今天咱们就来简单聊聊大数据可视化技术现状以及发展方向。

 

  数据可视化,可以增强数据的呈现效果,方便用户以更加直观的方式观察数据,进而发现数据中隐藏的信息。可视化应用领域十分广泛,主要涉及网络数据可视化、交通数据可视化、文本数据可视化、数据挖掘可视化、生物医药可视化、社交可视化等领域。

  虽然数据大屏可视化展示技术日益成熟。然而,数据可视化仍存在许多问题,面临着巨大的挑战。

 

  大数据可视化存在以下问题:
  1)视觉噪声。在数据集中,大多数数据具有极强的相关性,无法将其分离作为独立的对象显示。
  2)信息丢失。减少可视数据集的方法可行,但会导致信息的丢失。
  3)大型图像感知。数据可视化不单单受限于设备的长度比及分辨率,也受限于现实世界的感受。
  4)高速图像变换。用户虽然能够观察数据,却不能对数据强度变化做出反应。

  高性能要求。对于静态可视化对性能要求不高,因为可视化速度较低,性能要求不高,然而动态可视化对性能要求会比较高。

  可感知的交互的扩展性是大数据可视化面临的挑战之一。从大规模数据库中查询数据可能导致高延迟,使交互率降低。

  在大数据应用程序中,大规模数据及高维数据使数据可视化变得十分困难。

  在超大规模的大屏可视化系统数据分析中,我们可以构建更大、更清晰的视觉显示设备,但是人类的敏锐度制约了大屏幕显示的有效性。

  由于人和机器的限制,在可预见的未来,数据大屏可视化展示的问题会是一个重要的挑战。